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通过配有激光雷达的车载智能终端对不同的车辆车厢进行全方位扫描，结合AI算法和大数据的使用，能够获得车厢的三维模型，并精准计算车厢装载数据。
●车规级稳定可靠
●工业相机集成，多FOV覆盖
●IP65等级防尘防水
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激光雷达传感技术+AI算法的运用，可对车厢内货物进行高精度扫描并实时生成三维图像，自动计算出车厢容积以及占比率，精准装载数据。并且，车厢量方对不合理装载情况可进行有效监管，使得车厢空间利用最大化，保证车辆的满载率、车队的运力最优化。
雷视使装载过程得到有效监管，货物大小及摆放位置、操作规范、装车时效等数据通过激光雷达传感器进行实时传输并生成量方变化曲线及三维视图，管理人员直接通过电脑或手机端进行查看，装载率、货物体积、装车时效、货物摆放质量等诸多功能的加入，可及时反馈装载实况，使得装车质量和效率得到智能管控。
通过配备有激光雷达的智能终端对仓库进行全方位扫描，实时获取点云数据，结合AI算法，将点云拟合成网格状曲面，精准测算，提供高精度、高可靠的物料体积数据，从而将库存物料数字化。
以往仓库的盘点，均由人工完成，传统手工测量输入的低效率与高误差，并不能获得有效仓储数据。国微感知仓库量方系统配备的量方设备，测量精度达到厘米级，并且，所具备的超大FoV的数据采集视野，使得一次盘点的采样点数可达十万数量级以上，体积精度高，体积测量的相对误差被控制在1.5%以内。
搭配自主研发的智能化软件，能快速计算仓内三维数据，并实时生成三维图形，使得更直观有效地查看和记录库存情况。可自动设置盘点周期，定时记录体积结构变化数据。
干散货由于体积很大，形状又不规则，测量存在较大困难。国微感知仓库量方系统是通过驱动激光雷达器，每秒扫描数十万点云，实时获取点云数据，再通过人工智能算法将点云拟成网格状曲面，再拟合成三维料仓点云，进而计算出物料体积。
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